Estamos comprometidos con el desarrollo de ciencia y tecnología para la solución de problemas complejos utilizando cómputo inteligente, cómputo cuántico y programación de alto rendimiento que incluye
multiprocesamiento y programación en GPUs.
Actualmente, nuestro trabajo está enfocado a proponer soluciones a problemas de salud, como el cáncer de mama y al desarrollo de métodos inteligentes para imagenología. Asimismo, empleamos las técnicas de
aprendizaje profundo para la detección de señales de tránsito por vehículos autónomos.
Nuestros estudiantes de posgrado cuentan con el apoyo, los equipos y la asesoría especializada y
personalizada del equipo de trabajo, que les permita concluir con sus objetivos en tiempo y forma.
Algoritmos cuánticos de optimización y aprendizaje automático basados en fotónica.
Sistemas inteligentes cuánticos enfocado en aplicaciones médicas.
Algoritmos para el aprendizaje automático cuántico..
Redes neuronales cuánticas.
Algoritmos cuánticos para redes neuronales convolucionales profundas.
Máquinas de Boltzmann Cuánticas (QBM).
Clasificador multiclase cuántico.
Algoritmos cuánticos para procesos de búsqueda de información.
Algoritmos cuánticos para la factorización de números enteros.
Enrique Ballinas, Oscar Montiel. Hybrid Quantum Genetic Algorithm for the 0-1 Knapsack Problem in the IBM Qiskit Simulator. Computación y sistemas, ISSN: 2007-9737. Vol 26(2), pp 725-742. https://doi.org/10.13053/CyS-26-2-4253
Olvera, C., Montiel, O. & Rubio, Y. Quantum-inspired evolutionary algorithms on continuous space multiobjective problems. Soft Comput (2022). https://doi.org/10.1007/s00500-022-06916-0
Ballinas, E., Montiel, O. Hybrid quantum genetic algorithm with adaptive rotation angle for the 0-1 Knapsack problem in the IBM Qiskit simulator. Soft Comput (2022). https://doi.org/10.1007/s00500-022-07460-7
Rubio, Y., Olvera, C., Montiel O. "Quantum-inspired evolutionary algorithms on ibm quantum experience", Engineering Letters 29(4), pp 1573 - 1584, 2021, ISSN 1816093X, https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85119963382&origin=inward&txGid=96847b338a4124274dc09d3e131ec6e7
M. Lopez-Montiel, U. Orozco-Rosas, M. Sánchez-Adame, K. Picos and O. H. M. Ross, "Evaluation Method of Deep Learning-Based Embedded Systems for Traffic
Sign Detection," in IEEE Access, vol. 9, pp. 101217-101238, 2021, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3097969
Lopez-Montiel, M., Orozco-Rosas, U., Sánchez-Adame, M., Picos, K., Montiel, O. (2021). Evaluation of Deep Learning Algorithms for Traffic Sign Detection to Implement on Embedded Systems. In: Melin, P., Castillo, O., Kacprzyk, J. (eds) Recent Advances of Hybrid Intelligent Systems Based on Soft Computing. Studies in Computational Intelligence, vol 915. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58728-4_5
Rubio, Y.; Montiel, O. Multicriteria Evaluation of Deep Neural Networks for Semantic Segmentation of Mammographies. Axioms 2021, 10, 180. https://doi.org/10.3390/axioms10030180
Perez, I.D.V., Montiel, O., Orozco-Rosas, U. (2021). Path Planning by Search Algorithms in Graph-Represented Workspaces. In: Melin, P., Castillo, O., Kacprzyk, J. (eds) Recent Advances of Hybrid Intelligent Systems Based on Soft Computing. Studies in Computational Intelligence, vol 915. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58728-4_4
Martínez-Vargas, A., Cosío-León, M.A., García-Pérez, A.J., Montiel, O. (2021). Performance Analysis of a Distributed Steady-State Genetic Algorithm Using Low-Power Computers. In: Castillo, O., Melin, P. (eds) Fuzzy Logic Hybrid Extensions of Neural and Optimization Algorithms: Theory and Applications. Studies in Computational Intelligence, vol 940. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-68776-2_3
Orozco-Rosas, U., Picos, K., Montiel, O., Castillo, O. (2021). GPU Accelerated Membrane Evolutionary Artificial Potential Field for Mobile Robot Path Planning. In: Castillo, O., Melin, P. (eds) Fuzzy Logic Hybrid Extensions of Neural and Optimization Algorithms: Theory and Applications. Studies in Computational Intelligence, vol 940. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-68776-2_13
O. H. Montiel Ross, "A Review of Quantum-Inspired Metaheuristics: Going From Classical Computers to Real Quantum Computers," in IEEE Access, vol. 8, pp. 814-838, 2020, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2962155
Orozco-Rosas, U., Picos, K., Montiel, O. (2020). Acceleration of Path Planning Computation Based on Evolutionary Artificial Potential Field for Non-static Environments. In: Castillo, O., Melin, P., Kacprzyk, J. (eds) Intuitionistic and Type-2 Fuzzy Logic Enhancements in Neural and Optimization Algorithms: Theory and Applications. Studies in Computational Intelligence, vol 862. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-35445-9_22
Ballinas, E., Montiel, O., Rubio, Y. (2020). Autonomous Garage Parking of a Car-Like Robot Using a Fuzzy PD + I Controller. In: Castillo, O., Melin, P., Kacprzyk, J. (eds) Intuitionistic and Type-2 Fuzzy Logic Enhancements in Neural and Optimization Algorithms: Theory and Applications. Studies in Computational Intelligence, vol 862. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-35445-9_25
Orozco-Rosas, U., Picos, K., Montiel, O., Castillo, O. (2020). Environment Recognition for Path Generation in Autonomous Mobile Robots. In: Castillo, O., Melin, P. (eds) Hybrid Intelligent Systems in Control, Pattern Recognition and Medicine. Studies in Computational Intelligence, vol 827. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-34135-0_19
Olvera, C., Rubio, Y., Montiel, O. (2020). Multi-objective Evaluation of Deep Learning Based Semantic Segmentation for Autonomous Driving Systems. In: Castillo, O., Melin, P., Kacprzyk, J. (eds) Intuitionistic and Type-2 Fuzzy Logic Enhancements in Neural and Optimization Algorithms: Theory and Applications. Studies in Computational Intelligence, vol 862. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-35445-9_23
Montiel, O., Rubio, Y., Olvera, C. et al. Quantum-Inspired Acromyrmex Evolutionary Algorithm. Sci Rep 9, 12181 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41598-019-48409-5
Yoshio Rubio, Oscar Montiel, Roberto Sepúlveda, "Quantum inspired algorithm for microcalcification detection in mammograms", Information Sciences, Volume 480, 2019, Pages 305-323, ISSN 0020-0255, https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.12.040
U. Orozco-Rosas, K. Picos and O. Montiel, "Hybrid Path Planning Algorithm Based on Membrane Pseudo-Bacterial Potential Field for Autonomous Mobile Robots," in IEEE Access, vol. 7, pp. 156787-156803, 2019. http://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2949835
Ulises Orozco-Rosas, Oscar Montiel, Roberto Sepúlveda. Mobile robot path planning using membrane evolutionary artificial potential field. Applied Soft Computing Volume 77, 2019, Pages 236-251, ISSN 1568-4946. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.036
El Dr. Oscar Humberto Montiel Ross es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, recibió el grado de M.C. en Sistemas Digitales del Instituto Politécnico Nacional (IPN) en 1996, el grado de M.C. en Ciencias de la Computación del Instituto Tecnológico de Tijuana en 1999, y el grado de Dr. en Ciencias en el 2006 de la Universidad Autónoma de Baja California, en los tres programas recibió el reconocimiento al mérito escolar.Su área de especialidad son el diseño y desarrollo de sistemas computacionales inteligentes de alto rendimiento, basados principalmente en lógica difusa, redes neuronales, cómputo evolutivo y computación cuántica, los cuales son evaluados en sistemas basados en simuladores y computadoras cuánticas reales, FPGA, GPUs, y sistemas con multiprocesadores, aplicados principalmente en sistemas de control inteligente, procesamiento cuántico de señales.
Ha publicado 55 artículos en revista internacionales indizadas de alto impacto, 65 capítulos de libro, 4 artículos de difusión nacional, ha publicado 5 libros, 33 artículos en congresos internacionales, 36 artículos en congresos nacionales, ha dirigido 9 tesis de doctorado, 36 tesis de maestría. A la fecha sus trabajos de investigación cuentan con más de 2100 citas.
Es evaluador de proyectos CONACYT en los Programas de Estímulos a la Investigación PEI, fondos sectoriales y como para académico para el PNPC. Cuenta con premios nacionales e internacionales, destacando el Diploma a la Investigación 2016 otorgado por el IPN.
El Dr. Montiel es co-fundador y miembro activo de HAFSA (Hispanic American Fuzzy Systems Association), y del Capítulo Mexicano de la Sociedad de Computación Inteligente de la IEEE, miembro Senior de la IEEE, y miembro activo de otras organizaciones.
El Dr. Moisés Sánchez Adame, obtuvo su Doctorado en Ingeniería con concentración en redes y sistemas de comunicación; en CETYS Universidad, Campus Mexicali. 1998-2003. Así mismo, obtuvo un grado de Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales, en el CITEDI-IPN, 1986-1998. Es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica, con especialidad en Electrónica, ESIME-IPN, 1981-1986. Posee una amplia experiencia docente desde 1986, y ha realizado investigación científica y aplicada desde el año 2000. Actualmente es Coordinador de los Programas de Posgrado de Maestría y Doctorado en Ciencias en Sistemas Digitales, ambos inscritos en el Padrón Nacional de Posgrados de calidad de CONACYT.
Ha publicado más de 30 trabajos tanto en foros nacionales como internacionales. Ha participado en más de 10 proyectos de investigación y de desarrollo tecnológico. Ha dirigido tres tesis de Doctorado y cinco tesis de Maestría, además de un gran número de tesis de Ingeniería.
Es miembro activo de la Línea de Generación y Aplicación del Conocimiento cuyo título es Cómputo Inteligente de Alto Rendimiento.
Sus áreas de interés son la seguridad de la información, la ciberseguridad, la seguridad de computadoras y la seguridad en redes, las cuales se pueden agrupar como seguridad en las tecnologías de la información.
Miembro de la red de expertos en Telecomunicaciones, Miembro y coordinador de nodo CITEDI de la red de Computación. Miembro de la IEEE. Miembro de la asociación de egresados del IPN. Miembro de la sociedad de honor para académicos internacionales PHI, BETA, DELTA Capitulo DELTA RHO
Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica, por la ESIME-IPN; Maestro en Ciencias con Especialidad en Sistemas Digitales por el CITEDI-IPN. Mis areas de interés son :Sistemas Digitales Embebidos, Electrónica de Potencia, Sistemas Fotovoltaicos. Lógica Difusa. Vehículos Autónomos.
Diplomados en CITEDI-IPN
1. Digital.ipn.mx10, 2. Formación y actualización docente para un nuevo modelo educativo.
Diplomados en CETYS-Universidad.
1. Diseño de cursos en línea, 2. Investigación científica y educativa, 3. Habilidades en el uso de las TIC, 4. Educación centrada en el aprendizaje.
Congresos:
El Maestro Esquivel ha participado continuamente en Congresos Regionales y Nacionales con ponencias relacionadas a vehículos autónomos, energías renovables, sistemas fotovoltaicos y el uso eficiente de energía eléctrica, así como sistemas embebidos con microcontroladores.
Proyectos de Investigación.
El Maestro Esquivel ha participado en proyectos de investigación dirigidos por el Dr. Oscar Montiel Ross: Sistemas Inteligentes Híbridos en 2017 y 2018, y Sistemas Inteligentes Cuánticos en 2019 y 2020
Otros proyectos.
Sistema de carga inalámbrica para vehículo aéreo no tripulado, SIP-IPN 2015-2016.
Interfaz gráfica para automatizar el procesamiento de información capturada en el prototipo de innovación Motion Scanner, SIP-IPN 2014-2015.