Optimización multiobjetivo

Clave: 10B6126

No. de horas: 72

Créditos: 5

Tipo de asignatura: Optativa

Fecha de elaboración: 2009-11-27

Objetivo general:

El alumno conocerá los fundamentos teóricos de optimización multiobjetivo, así como los métodos más comúnmente utilizados. Aprenderá a utilizarlos en aplicaciones científicas como tecnológicas.

Temas:

1. Introducción.
2. Principios básicos.
3. Conjuntos óptimos de Pareto.
4. Métodos clásicos de optimización multiobjetivo.
5. Algoritmos evolutivos.
6. Algoritmos evolutivos multiobjetivo no-elitistas.
7. Algoritmos evolutivos multiobjetivo elitistas.
8. Optimización multiobjetivo restringida.

Bibliografía:

1. Kalyanmoy Deb. Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Editorial Wiley, 2001.
2. Kaisa Miettinen. Nonlinear Multiobjective Optimization. Springer, 1998.
3. Yann Collette, Patrick Siarry. Mutliobjective Optimzation: Principles and Case Studies (Decision Engineering) Springer, 2004.
4. Jared L. Cohon. Multiobjective Programming and Planning. Dover Publications, 2004.