Optimización multiobjetivo

Clave: 10B6126
No. de horas: 80
Unidades de crédito:  8
Créditos SATCA:  No disponible
Tipo de asignatura: Optativa
Fecha de elaboración: 2010-09-30

Objetivo general:

El alumno conocerá los fundamentos teóricos de optimización multiobjetivo, así como los métodos más comúnmente utilizados. Aprenderá a utilizarlos en aplicaciones científicas como tecnológicas.


Temas:
  1. Introducción.
  2. Principios básicos.
  3. Conjuntos óptimos de Pareto.
  4. Métodos clásicos de optimización multiobjetivo.
  5. Algoritmos evolutivos.
  6. Algoritmos evolutivos multiobjetivo no-elitistas.
  7. Algoritmos evolutivos multiobjetivo elitistas.
  8. Optimización multiobjetivo restringida.

Bibliografía:
  1. Kalyanmoy Deb. Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Editorial Wiley, 2001.
  2. Kaisa Miettinen. Nonlinear Multiobjective Optimization. Springer, 1998.
  3. Yann Collette, Patrick Siarry. Mutliobjective Optimzation: Principles and Case Studies (Decision Engineering) Springer, 2004.
  4. Jared L. Cohon. Multiobjective Programming and Planning. Dover Publications, 2004.